Entrevista CEO Keepler Juan María Aramburu: Esta es la entrevista a Juan María Aramburu, cofundador y CEO de Keepler, la empresa que sabe encontrar el valor oculto en los datos de sus clientes.
Muchos emprendedores se arriesgan y deciden salir de su zona de confort, de sus puestos en grandes organizaciones para seguir su propia idea y visión. Este es el camino que ha seguido Juan María Aramburu, hoy CEO y cofundador de Keepler Data Tech.
Anteriormente, fue director general - además de miembro del Global IT Architecture Council-de BEEVA, empresa de transformación digital con más de mil empleados perteneciente al Grupo BBVA. Fue precisamente allí donde una reflexión personal le llevó a decidir lanzarse por su cuenta.
"Había identificado muchas oportunidades en torno a la transformación digital y el salto a la nube, así como en torno a los datos. Así, Keepler nació en el año 2018. Varios colegas de BEEVA se unieron para crear la empresa", le dice a la fuente de noticias.
Entrevista CEO Keepler Juan María Aramburu
Keepler crea software personalizado para sus clientes. Su especialización es el desarrollo de aplicaciones que utilizan la nube pública y los datos de forma masiva para "resolver problemas clave de negocio que puedan ser utilizados en los procesos de nuestros clientes, mejorando esos procesos y los propios negocios".
Hace algún tiempo, cuando queremos hablar de la importancia del Big Data, mencionamos esa cita de Clive Humby, uno de los primeros científicos de datos de la historia, que dijo en 2006 que "los datos son el nuevo petróleo".
Han pasado más de 15 años desde entonces y algunas cosas han cambiado. Aramburu cree que "las tecnologías tradicionales no nos permitían obtener el máximo valor de los datos, pero con las que implementamos en Keepler, las empresas realmente están pudiendo extraer valor real de todos esos datos", dice el emprendedor.
Aramburu considera que la inteligencia artificial es una tecnología que puede generar nueva información a partir de la información existente, ayudando también a mejorar esos procesos.
Declaraciones de la entrevista CEO Keepler Juan María Aramburu
Según el CEO de Keepler, ahora hay empresas de todos los sectores y verticales que ya están aprovechando el valor de los datos. Sin embargo, "las empresas con un sesgo más tecnológico, potencialmente grandes compañías de telecomunicaciones, banca y seguros son las que realmente están logrando implementar las nuevas tecnologías de análisis prescriptivo y predictivo en sus procesos. El resto de sectores, aunque están haciendo experimentos, están un poco atrasados".
El jefe de Keepler defiende la nube pública, aunque también es consciente de que presenta algunos desafíos. "La nube pública es una tecnología del futuro. Accedes a ella y evoluciona contigo a lo largo del tiempo, desde el punto de vista de la funcionalidad y, además, a un coste alineado con tus necesidades", apunta.
Aramburu destaca que Keepler trabaja con AWS, Microsoft y Google, organizaciones que están invirtiendo 100 mil millones de dólares al año en I + D. "Cuando estás alineado con ellos, están en la estela de la innovación continua", subraya.
La nube pública tiene algunos desafíos y una "mala prensa" que Kepler quiere desterrar. "En muchos casos son prejuicios derivados de información que no es completa, como que la nube no es totalmente segura o que es cara. Sin embargo, la verdad es que está diseñado para la seguridad y para ser rentable", dice el CEO de la compañía.
Entrevista CEO Keepler Juan María Aramburu y noticias
La compañía cuenta actualmente con una plantilla de más de 150 empleados y está creciendo a un ritmo constante para alcanzar los 180 a finales de año. De ellos, más del 40% ya trabaja desde fuera de las zonas en las que tiene una oficina.
Con la pandemia, Keepler pasó de ser amigable con los remotos a remoto primero. "Eso también nos ha permitido llegar a zonas o zonas donde había mucho talento y gente que no se quería mover de donde vivía."
Keepler trabaja con clientes de diversos sectores. En el ámbito de los seguros, nos hablan de referencias sobre productos de datos para la reducción de fraudes o para la automatización de la clasificación de correos electrónicos de atención al cliente; para minoristas de moda, en la optimización de ofertas para clientes finales; o en el sector industrial, desarrollando productos de detección de anomalías y mantenimiento predictivo en entornos industriales.
La compañía está trabajando para iniciar operaciones en el Reino Unido a finales de verano y espera seguir expandiéndose al norte de Europa con el objetivo de ser líderes en datos y nube pública también en esta región.
